SaaS-Produkt in Produktion
Ein Cluster mit HA-Controlplane, vier Compute-Nodes und eigenem Load Balancer trägt dein Produkt. Uploads und Assets liegen im Object Storage, Images in der Registry, und jedes Release deployst du direkt von GitHub. Alles in einer Organisation, mit einem Rechte-Modell und einer Rechnung.
Der Anwendungsfall
Beteiligte Produkte
Stell dir ein kleines Team vor, das ein Produkt gebaut hat, auf das Kunden warten. Ein Buchungstool, ein Portal für Partner, eine Analyseplattform. Statt Wochen in Infrastruktur zu stecken, legt das Team auf Loopback ein Projekt an und startet den Cluster „Production“. Die HA-Controlplane und das private Netz kommen von Loopback, die vier Compute-Nodes laufen beim Provider und am Standort deiner Wahl. Der Load Balancer steht vor dem Cluster, und dein Produkt ist live.
Ein Bundle verbindet dein GitHub-Repository mit dem Cluster. Jedes Release deployst du direkt von GitHub, die Images landen automatisch in der Registry der Organisation, und die Deployment-Historie zeigt dir jede Version. Passt etwas nicht, rollst du zurück. Debugging bis spät in die Nacht gehört nicht mehr zum Release-Plan, dein Team liefert Features aus, wenn sie fertig sind.
Profilbilder, Rechnungen als PDF, Exporte und Medien: Alles, was deine Nutzer hochladen, landet S3-kompatibel im Object Storage. Deine Anwendung spricht die S3-API, die Buckets liegen im selben Projekt wie der Cluster und sind von dort direkt erreichbar. Öffentliche Buckets für Assets, private für alles Vertrauliche, mit Access Keys und Dateibrowser.
Wenn aus zehn Kunden tausend werden, wächst das Setup mit. Scaling Groups mit fein einstellbarem Auto-Scaling geben dem Cluster mehr Compute, wenn die Last steigt, und One-click Upgrades halten Kubernetes aktuell. Neue Kolleginnen und Kollegen bekommen über SSO und feingranulare Rechte genau den Zugriff, den sie brauchen. Du zahlst stündlich für das, was läuft, und weißt vorher, was der Monat kostet.
So sieht der Monat für dieses Setup aus. Die Beispielrechnung zeigt die dynamischen Kosten, die Platform-Fee für deine Organisation kommt dazu.
Beispielrechnung
Dein SaaS läuft auf einem Cluster mit HA-Controlplane und vier Compute-Nodes. Uploads und Assets liegen im Object Storage, neue Releases deployst du direkt von GitHub.
Cluster Production
HA-Controlplane, 4 Compute mit 4 vCPU / 8 GB, 1 Load Balancer
253,18€
Object Storage
200 GB, 0,05€ pro GB, Uploads und Assets
10,00€
Registry
50 GB, 0,05€ pro GB, Images und Charts
2,50€
Bundles
Direkt von GitHub deployen, 1 Bundle zu 99€ inklusive Registry
99,00€
Summe
Beispiel für dieses Setup, monatlich.
364,68€
Angaben netto. Gesetzliche Umsatzsteuer fällt zusätzlich an.Dynamische Kosten sind monatlich angegeben und werden stündlich abgerechnet, auf Basis von 720 Stunden.Alle Beträge sind gerundet.Die Preise können dynamisch aktualisiert werden. Beim Aufruf dieser Seite siehst du den aktuell geltenden Preis, unverbindlich. Der verbindliche Preis steht bei der Bestellung fest.
HA-Controlplane, vier Compute-Nodes mit 4 vCPU und 8 GB und ein eigener Load Balancer.
200 GB für Uploads und Assets, S3-kompatibel und direkt vom Cluster erreichbar.
50 GB für Images und Helm Charts, organisationsweit mit Loopback-RBAC.
Direkt von GitHub deployen, mit Deployment-Historie und Rollback.
01
Organisation und Projekt sind der gemeinsame Rahmen für Cluster, Buckets, Rechte und Abrechnung.
02
Provider und Standort wählen, vier Compute-Nodes zuordnen, den Load Balancer davorsetzen.
03
Ein Bundle anlegen und direkt von GitHub deployen. Die Images landen in der Registry.
04
Object Storage im selben Projekt, öffentlich für Assets und privat für Uploads.
Leg ein Projekt an, starte deinen Cluster und bring dein erstes Release direkt von GitHub live.
